化学演讲过程数据的自动分辨:  复杂石油样品的GC－MS分析

摘要/Abstract

基于几种新化学计量学方法，提出了可自动解析化学演进数据的新途径。在该法中，首先选择关键向量。通过子空间比较法确定数据的化学秩。以关键向量为起点，通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析。并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度。结合GC－MS数据的特点，选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线。该方法能极大地减少人为干预，大大降低数据分析时间，对文中的石油样本共解析出557个成分。

关键词: 色谱质谱法, 石油, 自动分析, 关键变量, 化学计量学

A new procedure, bsed on several recent chemometric method, is proposed for automatic analysis of data from evolutionary process. It runs in the following steps: first, select key spectra or variables; second, determine the chemical rank of data by subspace coparison; third, iterative into pure spectra and concentration profiles by elementary transform. Criteria, e.g. non-negativity, are used to check the reliability of results. As far as data from GC-MS is concerned, key variables can also he used for analysis besides key spectra. The proposed procedure greatly reduces user intervention and therefore saves analysis time. It promises a powerful tool for the resolution of complex system. There are 557 components resolved from petroleum sample in this paper.

Key words: CHROMATOGRAPHY-MASS SPECTROGRAPHY, PETROLEUM, AUTOMATIC ANALYSIS, STOICHIOMETRY

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沈海林,宋又群,崔卉,梁逸增. 化学演讲过程数据的自动分辨: 复杂石油样品的GC－MS分析[J]. 化学学报, 2000, 58(4): 438-442.

Shen Hailin;Song Youqun;Cui Hui;Liang Yizeng. Automatic resolution of data from evolutionary process: GC-MS analysis of petroleum sample[J]. Acta Chimica Sinica, 2000, 58(4): 438-442.

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[1]	王海朋, 蔡文生, 邵学广. 抗冻剂抗冻机制的近红外光谱与分子模拟研究^★[J]. 化学学报, 2023, 81(9): 1167-1174.
[2]	卿湘东, 吴海龙, 谷惠文, 尹小丽, 文瑾, 申湘忠, 俞汝勤. 三线性分解方法用于光谱数据中背景漂移的扣除[J]. 化学学报, 2016, 74(3): 277-284.
[3]	潘海玲, 李丽, 刘江华, 贾殿赠. 石油沥青基纳米碳球的制备及其电化学性能研究[J]. 化学学报, 2013, 71(05): 787-792.
[4]	张宏玉, 王艳艳, 陶国强, 桂彬, 殷长龙, 柴永明, 阙国和. 石油化学粗粒化分子力学/分子动力学力场: I. 烷烃的粗粒化模型[J]. 化学学报, 2011, 69(17): 2053-2062.
[5]	王康, 张方, 李华. 直观推导式演进特征投影法对酶催化反应的过程分析[J]. 化学学报, 2007, 65(15): 1493-1498.
[6]	高旭红,文孟良,曹槐,李一青,李铭刚. 几种化学计量学方法在放线菌及其次生代谢产物抗肿瘤活性筛选中的应用[J]. 化学学报, 2006, 64(11): 1163-1168.
[7]	曾真,程翼宇,沈国芳. 一种测定中药复方制剂中活性成分的计算分析方法[J]. 化学学报, 2003, 61(1): 84-88.
[8]	花瑞香,阮春海,王京华,路鑫,刘军,肖珂,孔宏伟,许国旺. 全二维气相色谱法用于不同石油馏分的族组成分布研究[J]. 化学学报, 2002, 60(12): 2185-2191.
[9]	何静仁,谢笔钧. 次级化学平衡反相高效液相色谱法分离银杏酚酸[J]. 化学学报, 2001, 59(7): 1153-1157.
[10]	郭文生,郭放,王秀梅,常怀春,杨春常,唐宪达,葛春华,佟键,王洪波,蔡云萍,由键,程光荣. 利用分子识别包结结晶法选择性分离小茴香挥发油中的化学组分[J]. 化学学报, 2001, 59(11): 2007-2011.
[11]	邓春晖,胡耀铭,胡克季,张雅芬,顾学范. GC-MS方法诊断新生儿苯丙酮尿症[J]. 化学学报, 2001, 59(1): 133-136.
[12]	李晓宁,黄树坤,梁逸曾,宋又群,袁国伟. 3-己炔-2, 5-二醇在镍电极上电还原反应研究[J]. 化学学报, 2000, 58(5): 505-509.
[13]	张克立,袁继兵,袁良杰,孙聚堂. 苯甲酸钐的水热合成和热分解反应机理[J]. 化学学报, 2000, 58(2): 144-148.
[14]	程翼宇,陈闽军,钟建毅. Daubechies小波主成分回归法机理及算法研究[J]. 化学学报, 1999, 57(12): 1352-1358.
[15]	何锡文,曲加新,王永泰,杨万龙. 一种新的目标转换因子分析算法用于混合物红外光谱中纯组分光谱的解析[J]. 化学学报, 1997, 55(12): 1207-1213.

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