化学学报 ›› 2009, Vol. 67 ›› Issue (10): 1109-1115. 上一篇 下一篇
研究论文
乔 澍 谢 昆 付 川 祁俊生*
(重庆三峡学院化学与环境工程学院 重庆 404000)
Qiao, Shu Xie, Kun Fu, Chuan Qi, Jun-Sheng*
基于启发式方法(HM)和BP人工神经网络方法建立了5个参数的定量结构性质关系(QSPR)模型, 用于预测80个芳香胺类化合物N—H键的键离解能(BDE). 通过两种方法分别建立了线性和非线性的QSPR模型, 相关系数R分别为0.823和0.976. 通过对模型的稳定性和预测能力进行比较, 发现BP人工神经网络方法能够更好地预测芳香胺类化合物N—H键的BDE值.