将序贯数论优化(SNTO)法用于二维多组分数据的约束背景双线性化(CBBL)和基于最小中位数平方(LMS)法的稳健多元校正的优化过程,以进行多组分同时测定。对于所选数学函数和在CBBL中与变步长广义模拟退火(VSGSA)法进行了比较, SNTO法都取得了令人满意的结果。同时, 对于多元校正, 将基于SNTO的LMS法用于模拟和实际体系, 结果表明LMS法是一种稳健的算法。SNTO法的原理清晰, 且易于实现,是一种较实用的全局优化方法。
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龚范,张林,梁逸曾,俞汝勤. 序贯数论优化法在化学定量分析中的应用[J]. 化学学报, 1998, 56(5): 500-506.
GONG FAN;ZHANG LIN;LIANG YIZENG;YU RUQIN. Sequential number theoretic optimization method applied to chemical quantitative analysis[J]. Acta Chimica Sinica, 1998, 56(5): 500-506.
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