阶跃伏安法中离散数据处理方法Ⅲ.样条最小二乘法

摘要/Abstract

本文对采用样条最小二乘法处理低信噪比的阶法离散数据的噪声滤除,导数卷积的应用原理作了详细讨论,从理论模拟数据和实验的测试结果表明,样条最小二乘法在处理波形复杂.含强白噪声的信号时,呈现了目前文献报道的分析信号处理方法所没有的优点,具有广阔的应用前景.

关键词: 伏安法, 计算机应用, 最小二乘法, 化学计量学, 样条函数

Spline least square method (SLSM) was introduced into step voltammetry to deal with discrete data containing strong white noise. The math. principle of SLSM was described in detail and the effect of treating various type of digital signal with strong white noise was discussed. In this method, the problem how to choose target function is neglected and many kinds of complex nonlinear curve fitting become acceptable. Testing it with theor. and experimental data, it shows SLSM would be the best method in handling discrete data, it can give satisfactory results even if the signal-noise ratio is as low as 0.33.

Key words: VOLTAMMETRY, COMPUTER APPLICATIONS, LEAST SQUARE METHODS, STOICHIOMETRY, SPLINE APPROXIMATION

中图分类号:

引用此文

谢天尧,莫金垣. 阶跃伏安法中离散数据处理方法Ⅲ.样条最小二乘法[J]. 化学学报, 1995, 53(3): 275-280.

XIE TIANYAO;MO JINYUAN. Methods of handling discrete data for step voltammetry Ⅲ.spline least square method[J]. Acta Chimica Sinica, 1995, 53(3): 275-280.

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